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인텔 mkl 다운로드

모든 유료 버전의 인텔® 소프트웨어 개발 제품에는 구매일로부터 1년 동안 우선 순위 지원이 자동으로 포함됩니다. 인텔 ® 병렬 스튜디오 XE 또는 인텔 ® 시스템 스튜디오와 함께 번들로 제공되는 인텔 MKL을 구매하면 기술 전문가에게 직접 액세스할 수 있습니다. 또는 기존 유료 라이선스 지원을 갱신할 때 기술 전문가에게 직접 액세스할 수 있습니다. 이 소프트웨어 및 관련 문서는 인텔 저작권이 있는 자료이며, 이 문서의 사용은 귀하에게 제공된 익스프레스 라이선스(라이선스)의 적용을 받습니다. 라이선스가 달리 규정하지 않는 한, 귀하는 인텔의 사전 서면 허가 없이 이 소프트웨어 또는 관련 문서를 사용, 수정, 복사, 게시, 배포, 공개 또는 전송할 수 없습니다. 문제에 가장 적합한 인텔 MKL 라이브러리에서 기능 또는 루틴을 선택합니다. 다음 리소스 사용: 인텔® 수학 커널 라이브러리(인텔® MKL)는 응용 프로그램 성능을 향상시키고 개발 시간을 단축하는 수학 처리 및 신경망 루틴을 가속화합니다. 인텔 MKL에는 고도로 벡터화되고 스레드된 선형 대수, 빠른 푸리에 변환(FFT), 신경망, 벡터 수학 및 통계 함수가 포함됩니다. 이러한 모든 처리 능력을 활용하는 가장 쉬운 방법은 신중하게 최적화된 수학 라이브러리를 사용하는 것입니다. 최고의 컴파일러조차도 손으로 최적화된 라이브러리에서 가능한 성능 수준과 경쟁할 수 없습니다.

응용 프로그램이 이미 BLAS 또는 LAPACK 기능에 의존하는 경우 인텔 MKL과 다시 연결하여 인텔 및 호환 아키텍처에서 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다. 인텔® 수학 커널 라이브러리(인텔® MKL)는 미래 세대의 인텔® 프로세서를 위해 최소한의 노력으로 코드를 최적화합니다. 선택한 컴파일러, 언어, 운영 체제 및 연결 및 스레딩 모델과 호환됩니다. 이 자습서에서는 인텔 MKL을 사용하여 행렬을 곱하고, 행렬 곱셈의 성능을 측정하고, 스레딩을 제어하는 방법을 보여 줍니다. 인텔 MKL을 사용하여 종단 간 빅 데이터 워크플로를 수행하려면 이 옵션을 선택합니다. CDH는 Apache Hadoop*을 포함한 Cloudera의 100% 오픈 소스 플랫폼 배포이며 엔터프라이즈 요구 사항을 충족하도록 특별히 구축되었습니다. 지원 하드웨어 인텔® 제온® 프로세서 인텔® 코어™ 프로세서 제품군 인텔 아톰® 프로세서 인텔® 제온 파이™ 프로세서는 인텔 MKL의 힘을 가장 인기 있고 배우기 쉬운 프로그래밍 언어 중 하나와 결합합니다. 일부 구현은 OpenMP 4.0 SIMD 확장에 의존하므로 최상의 성능을 위해 인텔 C++ 컴파일러를 사용하는 것이 좋습니다.

프로그래밍 언어 C, C ++ 및 포트란 개발 (기본 지원) 파이썬 *® 을 통해 파이썬 * (NumPy, numexpr, SciPy 및 scikit-learn *를 포함하는 표준 파이썬 라이브러리를 최적화) Cloudera는 엄청난 성능 속도 향상을 제공합니다 인텔 MKL과의 통합을 통해 아파치 스파크 MLlib 사용자를 위한. 전체 정보는 인텔 의 릴리스 정보 및 설명서를 참조하십시오. 파이썬 사용자인 경우 인텔 MKL을 직접 사용하는 네이티브 확장을 빌드하고 패키지의 하위 집합에만 액세스하고 설치해야 하는 경우 이 옵션을 선택합니다. 인텔® 제온® 프로세서, 인텔® 코어™ 프로세서 제품군 및 인텔® 아톰™ 프로세서 제품군을 포함하여 여러 세대의 인텔 및 호환 프로세서와 함께 사용할 수 있도록 검증되었습니다. 인텔® 병렬 스튜디오 XE(이 페이지에서 다운로드) 전체 소프트웨어 패키지를 무료로 다운로드하여 개인 및 상업용으로 사용할 수 있는 5개의 인텔 ® 성능 라이브러리 중 하나를 무료로 다운로드합니다. 릴리스 정보에는 새 기능 및 변경된 기능을 포함하여 인텔 MKL의 최신 릴리스와 관련된 정보가 포함되어 있습니다. 릴리스 정보에는 릴리스와 관련된 주요 온라인 정보 리소스에 대한 링크가 포함되어 있습니다. 또한 인텔 MKL을 사용하면 오늘날의 코드가 최소한의 노력으로 미래 세대의 인텔 프로세서에서 최적으로 실행되므로 장기적으로 개발, 디버그 및 유지 관리 시간을 절약할 수 있습니다.

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